VisionPro Deep Learning幫助中科玻璃解決酒瓶標簽缺陷檢測難題

來源:智匯工業

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關鍵詞:VisionPro Deep Learning 中科玻璃

    四川中科玻璃有限公司(簡稱中科玻璃)是一家以專業生產經營中、高端白酒玻璃瓶為主的大型民營企業,主要客戶有瀘州老窖、五糧液、劍南春、茅臺、汾酒、洋河、沱牌等國內名酒企業,并為歐美主流酒類產品提供大量高端酒瓶。公司自創立以來一直專注于新產品設計新工藝、新技術的設計、研發與應用,形成一套完整的包裝設計、研發、創新及生產與物流為一體的一站式服務企業。公司占地面積500余畝,現有員工3000余人。年產值15億元,年產玻璃瓶可達3.8億只,并擁有高精技術的打磨、拋光、烤標、刻花、蒙砂、磨砂、噴釉、納米噴鍍、絲印、熱轉印、燙金等深加工工藝。


    酒瓶標簽缺陷的人工檢測方式嚴重影響生產效率


    白酒在我國有著悠久的歷史和傳統,隨著白酒市場的競爭加劇和消費者對產品包外觀要求的不斷提升,白酒生產商對酒瓶外包裝質量的要求也在日益提高。如果酒瓶標簽有缺陷,會影響白酒商業價值。但是在白酒瓶印刷過程中,由于受到機械故障、工藝技術性能等因素的影響,白酒瓶印刷品的表面一般都存在不同程度的各種缺陷,例如劃痕、魚眼、臟污、糊版、氣泡等缺陷。


    中科玻璃在多年的酒瓶生產中,為了保證產品品質,就雇傭了大量人工對酒瓶標簽進行質量檢測。然而,傳統的人工檢測模式容易受到視覺疲勞等因素影響,工人會產生疲勞檢測,導致漏檢、錯檢等情況。而且人工目檢效率低,因而無法滿足工業化生產的需要。


    “由于本地檢測工人的流動性強,每年在招聘工人和培訓人員對酒瓶工藝品質的了解上費時費力,無形中增加了很多企業成本?!敝锌撇Aa負責人指出,“同時,在生產檢測環節上常年采用三班倒的輪班模式,企業在人工和管理成本上投入巨大。而且,人工檢測常常造成不良品誤流到市場,給企業口碑帶來了不利的影響?!?/span>


    近年來,隨著機器視覺技術的快速發展,中科玻璃看到許多行業正在將機器視覺系統應用于流水生產線上,極大提高了生產效率和檢測質量。因此,中科玻璃迫切需要尋求一種適合自身需要的視覺解決方案,來逐步替代人工檢測。


    “只有這樣,中科玻璃才能擴大發展規模,同時保證將質量穩定的產品輸送到市場?!敝锌撇Aa負責人表示,“如果不及時解決這個問題,隨著市場激烈的競爭,公司將面臨不可預估的風險?!?/span>


    VisionPro Deep Learning實現酒瓶標簽的高效自動檢測


    然而,在尋求合適的視覺解決方案過程中,中科玻璃也頗費周折。


    “我們最主要是考慮方案的可靠性以及供應商的技術實力,雖然有不少的供應商推薦了使用人工智能的視覺方案,但是在應用簡便性和測試時間上,讓設備工程師感覺非常麻煩?!敝锌撇Aa負責人講道,“而且,我們還發現傳統機器視覺產品無法檢測酒瓶復雜的燙印缺陷,經典深度學習網絡的部署非常復雜,因此公司就一直躊躇使用什么樣的方案來解決檢測難題?!?/span>


    在一次偶然的機會,中科玻璃的機器人供應商得知他們的需求后,便推薦了康耐視公司,中科玻璃的生產負責人很快就與康耐視取得了聯系。


    “由于是第一次接觸康耐視的品牌,所以對康耐視的公司實力和產品性能進行了多方位的調研,看看有沒有適合我們的方案?!敝锌撇AУ纳a負責人表示。


    他們了解到,VisionPro Deep Learning是專為制造業設計的同類最佳深度學習視覺軟件。它是以優秀的機器學習算法套件制成的經過現場測試、優化且可靠的軟件解決方案。將深度學習技術與 VisionPro 軟件相結合,VisionPro Deep Learning 能夠解決復雜的應用問題。


    中科玻璃的生產負責人接著指出,“經過康耐視的推薦及產品演示,我們認為康耐視的深度學習產品VisionPro Deep Learning非常符合車間現場的實際需求,而且智能化程度很高,于是就進行下一步的實際測試和方案驗證?!?/span>


    根據現場工況和檢測需求,經過雙方的不斷交流,確定了酒瓶標簽缺陷檢測的視覺解決方案。


    線上試生產,人工配合校驗


    由于酒瓶標簽為燙印,分別位于透明酒瓶瓶體的正反面,于是就部署了兩個工位,分別檢測正反面的燙印內容;為了消除圖像里混雜的噪聲,每個工位安排了獨立的正反面光源組合,可有效去噪,獲得良好的圖像信息;而在數據標注上,通過定位、區域劃分等特殊的處理方式,將綜合性的燙印內容檢測分步進行;另外,使用了多線程多GPU的方式,來處理不同的檢測區域內容,從而通過數千張圖像的標注,不但實現了在現場應用的快速部署,而且還能同時滿足現場高速生產的需要,切實有效地取代了現場“三班倒”的人工檢測模式。



    VisionPro Deep Learning測試和訓練產品標注


    “VisionPro Deep Learning的深度學習功能讓我們挺意外的,由于酒瓶在做線體運動時就要進行拍照,因此照片上顯示的玻璃瓶會有一定范圍內波動,造成后續檢測區域偏移,而Locate定位工具輕松解決了這個問題,避免了酒瓶運動導致的拖影模糊現象,通過采集30多張圖片進行標注就實現了不錯的定位效果?!敝锌撇AУ纳a負責人在看到VisionPro Deep Learning 強大的性能后,驚喜地表示,“而Analyze工具就更神奇了,經過康耐視簡單培訓,我們現場的設備工程師都能自主訓練圖像并且應用到生產當中,并且把各種不同形狀的缺陷瑕疵都能檢測出來,這又給我們省去了招聘專業技術人員的煩惱?!?/span>


    康耐視出色的視覺檢測方案贏得了中科玻璃的信任,于是,雙方就正式簽署合同,引入VisionPro Deep Learning來實現酒瓶標簽的快速高效檢測。


    成功部署VisionPro Deep Learning讓企業產能提高1倍


    從項目簽訂到VisionPro Deep Learning在工廠順利部署完畢,僅僅用了1個月的時間。目前,其在車間現場已經使用數月,運行效果穩定,大幅度提高了產品的良品率,中科玻璃再也沒有收到用戶對產品的投訴。


    軟件離線訓練


    而應用VisionPro Deep Learning給中科玻璃帶來的不僅僅是這些。


    以前,企業日均生產量只有1萬多件,限制產能的最主要因素就是人工檢測耗時嚴重,平均一個人檢測一個產品瑕疵缺陷的時間需要10秒鐘,而且檢測的穩定性和標準不一樣,嚴重拖累了生產節拍?,F在,在部署VisionPro Deep Learning之后,由于實現了自動化程度很高的智能檢測,中科玻璃的產能已經大幅度提升,由原來日均產量1萬件提升至2萬多件。


    VisionPro Deep Learning的現場安裝圖片


    “目前的檢測效果完全超出了我們的預期,當時也就想著花個10多秒時間檢測下產品,只要能幫企業省點人工檢測費用就行,而現在則完完全全幫助企業打破了檢測的技術瓶頸!”中科玻璃的生產負責人強調,“對此,我們總經理還特意到車間觀看了整個檢測設備,并在員工會議上做出重要指示:‘每個車間的人工檢測成本都是我們廠的開銷大頭,希望大家能從這個項目中吸取經驗,幫企業縮減開支,造??蛻?,造福整廠!’”


    正是在康耐視深耕機器視覺領域多達30多年的經驗積累和深厚的創新解決方案支持下,中科玻璃踐行以“品質打造市場、技術推動發展、管理創造效益”的企業發展之路,有了更先進的技術保障。


    “由于我們白酒行業比較特殊,只要有一家企業成功使用了先進技術,那么其他廠家都會慕名而來。如果有同行來咨詢康耐視的情況,我會說康耐視的產品跟品味白酒一樣,第一口覺得害怕,但是接下來的第二口第三口會讓你意猶未盡,只有品過了,才真的知道什么叫香!”中科玻璃的生產負責人詼諧地總結道,“現在經過第一次合作,企業上下對康耐視的VisionPro Deep Learning深信不疑,我們已經提交了明年的相關技改計劃,準備用它來解決更多的生產檢測問題。我們期待未來康耐視產品能給企業省去更多的人力檢測成本,讓中科玻璃成為同行中技術領先的生產廠家?!?/span>

    (審核編輯: 海藍之心)

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